/**
 * 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
 *
 * 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中，则获取关键字的值（总是正数），否则返回 -1。
 * 写入数据 put(key, value) - 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字/值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
 *
 * 进阶:
 *
 * 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
 *
 * 示例:
 *
 * LRUCache cache = new LRUCache( 2 );
    *
    *cache.put(1,1);
    *cache.put(2,2);
    *cache.get(1);       // 返回  1
    *cache.put(3,3);    // 该操作会使得关键字 2 作废
    *cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
    *cache.put(4,4);    // 该操作会使得关键字 1 作废
    *cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)
    *cache.get(3);       // 返回  3
    *cache.get(4);       // 返回  4
    *
    *来源：力扣（LeetCode）
    *链接：https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache
    *著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */

/**
 *
 作者：LeetCode-Solution
 链接：https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/solution/lruhuan-cun-ji-zhi-by-leetcode-solution/
 来源：力扣（LeetCode）
 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Q00146m_LinkedHashMap extends LinkedHashMap<Integer, Integer> {
    private int capacity;

    public Q00146m_LinkedHashMap(int capacity) {
        super(capacity, 0.75F, true);
        this.capacity = capacity;
    }

    public int get(int key) {
        return super.getOrDefault(key, -1);
    }

    public void put(int key, int value) {
        super.put(key, value);
    }

    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {
        return size() > capacity;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Q00146m_LinkedHashMap cache = new Q00146m_LinkedHashMap(2);

        cache.put(1, 1);
        cache.put(2, 2);
        System.out.println(cache.get(1));       // 返回  1
        cache.put(3, 3);    // 该操作会使得关键字 2 作废
        System.out.println(cache.get(2));       // 返回 -1 (未找到)
        cache.put(4, 4);    // 该操作会使得关键字 1 作废
        System.out.println(cache.get(1));       // 返回 -1 (未找到)
        System.out.println(cache.get(3));       // 返回  3
        System.out.println(cache.get(4));       // 返回  4
    }

}
